Az IT vezetők 90%-a szerint az adatelemzés és a mesterséges intelligencia szempontjából kritikus fontosságú, hogy egységes platformon kezeljük az adatéletciklusokat – állítja egy globális felmérés. A Cloudera kutatása kihangsúlyozza, hogy az AI sikerének kulcsa a modern adatarchitektúrában, az egységes adatkezelésben és a sokoldalú adatplatformokban rejlik.
SANTA CLARA, Kalifornia, 2024. március 28. — A megbízható vállalati AI megoldásokkal foglalkozó adatspecialista, a Cloudera ma mutatta be az “Adatarchitektúra és stratégia az AI korában” (Data Architecture and Strategy in the AI Era) elnevezésű felmérésének eredményeit. A Foundry Media segítségével levezényelt kutatásban több mint 600 adatvezetőt és szenior IT döntéshozót kérdeztek a modern adatarchitektúrákról és arról, hogy miként befolyásolja a mesterséges intelligencia (AI) elterjedése a vállalati adatstratégiákat. A felmérésből kiderül, hogy az informatikai vezetők 90%-a szerint az adatelemzés és a mesterséges intelligencia szempontjából kritikus fontosságú, hogy egységes platformon kezeljük az adatéletciklusokat.
A generatív mesterséges intelligencia elterjedése reflektorfénybe helyezte az adatkészletek minőségének kérdését, hiszen az AI következtetései csupán annyira megbízhatók, mint a hozzájuk felhasznált adatok. A kutatás kitér arra, hogy az AI alkalmazása során a válaszadóknak jellemzően milyen akadályokkal kell megküzdeniük: ide tartozik az adatok minősége és a elérhetősége (36%), a skálázhatóság és a bevezetés kihívásai (36%), az integráció a meglévő rendszerekkel (35%), a változáskezelés (34%), illetve a modellek átláthatósága (34%). Ez rámutat, hogy bár egyre több szervezet fektet a mesterséges intelligenciába, vannak olyan, adatokkal kapcsolatos alapvető akadályok, amelyeket nem lehet figyelmen kívül hagyni.
Egyre több vállalkozás igyekszik úgy alakítani üzleti tevékenységét, hogy digitális és AI-kész megoldásokat kínáljanak ügyfeleik számára, és ehhez hibrid és multifelhő-stratégiákat választanak. Ám ez az üzletágak, a funkcionális egységek, üzleti alkalmazások és gyakorlati szakemberek között adatburjánzáshoz és az architekúra túlterheléséhez vezethet.”
Abhas Ricky, a Cloudera stratégiai igazgatója
“Ahhoz, hogy hatékonyan kihasználják az AI képességeit, a szervezeteknek olyan szabványosított, használati eset-központú adatarchitektúrákat és platformokat kell kialakítaniuk és beágyazniuk, amelyek lehetővé teszik a különböző csapatok számára, hogy hozzáférjenek az összes adathoz, függetlenül attól, hogy azokat helyben, vagy a felhőben tárolják.
A felmérés kulcseredményei három olyan követelményre világították rá, amelyek elengedhetetlenek a hatékony AI-t megvalósítani kívánó szervezetek számára:
Az üzleti stratégián alapuló modern adatarchitektúra
A modern adatarchitektúra kulcsa az egységes adatplatform, amely zökkenőmentesen összefogja a nyilvános felhőt és a helyszíni adattárolási megoldásokat. A válaszadók között a modern adatarchitektúrák legnépszerűbb előnye az adat/analitikai folyamatok egyszerűsítése (40%) volt, amit a rugalmasság növelése az összes adattípus kezelésében (38%) követ.
Egységesített adatkezelés
A mai szervezeteknek olyan rugalmas és skálázható felhőkezelési technológiákra van szükségük, amelyek segítségével az információkból valódi rálátás lesz. Az AI-modellek fejlesztéséhez szükséges, végponttól végpontig tartó adatkezelést leginkább megnehezítő tényezők a válaszadók 62%-a szerint az adatok mennyisége és összetettsége, 56%-a szerint az adatbiztonság, 52%-a szerint pedig az irányítási és megfelelési követelmények.
Sokoldalú és biztonságos platformok
Hosszú távon az on-premise és felhő megoldásokat is magában foglaló hibrid adatkezelési megközelítés az előnyben részesített adat- és elemzési stratégia a válaszadók között: 93%-uk egyetért azzal, hogy “a multi-felhő/hibrid adat- és analitikai képességek elengedhetetlenek ahhoz, hogy a szervezet sikeresen alkalmazkodjon a változásokhoz”.
“A vállalkozások értelemszerűen azt szeretnék elérni, hogy az adatstratégia hozzájáruljon az árbevételhez, és közben a mesterséges intelligencia felturbózására fordított összeg ne nullázza le a profitot”– teszi hozzá Abhas. “Mint az iparág egyetlen hibrid, multi-felhőből álló adatplatformja az adatok rugalmas tárolásához, a Cloudera elkötelezett amellett, hogy segítsen ügyfeleinek megbirkózni a legkeményebb kihívásokkal mind az adatok, mind pedig az AI terén.”
A teljes report, ide kattintva tölthető le.
MÓDSZERTAN
A Foundry kutatásában több mint 600 IT döntéshozót kérdeztek meg az Egyesült Államokban, Európában, valamint az ázsiai és csendes-óceáni térségben. A célcsoportba olyan szerveztek kerültek be, amelyeknek éves árbevétele meghaladja az 500 millió dollárt vagy több mint 1000 alkalmazottat foglalkoztatnak világszerte. Minden válaszadó igazgatói vagy annál magasabb (vagy azzal egyenrangú) beosztásban dolgozó adatvezető vagy IT döntéshozó, aki kiemelt szerepet játszik az adatokkal kapcsolatos termékek és szolgáltatások kiválasztásában, beleértve, de nem kizárólagosan az infrastruktúra területét.
