A mesterséges intelligencia segítségével egységesítenék és rendszereznék a hazai egészségügyi adatvagyont. Az iEESZT rendszer megkönnyítené az orvosok munkáját, miközben jobb ellátást biztosítana a rászorulóknak.
Mi történt? A magyar egészségügyben felhalmozódott adatokat egy rendszerbe kapcsoló, mesterséges intelligencia alapú rendszert fejlesztenek – ezt a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központjának igazgatója közölte. Szócska Miklós szerint rengeteg adat halmozódott fel az évek alatt a hazai egészségügyben, viszont ezek az információk nincsenek egységes rendszerbe fésülve.
Elmondta, hogy készül egy úgynevezett iEESZT, amely a magyar ellátórendszer központi „motorja” lehet – erről az EconomX írt. Nem pusztán adattárházról, hanem intelligens, döntéstámogató infrastruktúráról van szó.
Kontextus: A lap azt írta, hogy Magyarországon évente nagyjából 70-80 millió járóbeteg-eset, több mint 2 millió fekvőbeteg-ellátás, tízmilliós nagyságrendű képalkotó és laborvizsgálat, valamint százmilliót meghaladó vénykiváltási adat keletkezik a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő (NEAK) rendszerében. Emellett az Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) 2017-es indulása óta több milliárd egészségügyi dokumentumot rögzített: ambuláns lapokat, zárójelentéseket, leleteket, e-recepteket.
Az MI-alapú iEESZT rendszer ezt a két adattára egységesíthetné. Ezáltal az orvosi rendelőkben, kórházakba és még a mentőkben is egy kattintással elérhető lenne a betegek teljes és rendezett kórtörténete. Ezzel a rászorulók jobb ellátást kaphatnának.
