A munkaerőpiaci csalások gyorsan terjednek, a mesterséges intelligencia itt is tarol. De mi értelme a hamis jelentkezéseknek és mi lehet a megoldás?
A mindössze két éve alapított, torontói központú Tofu mesterséges intelligenciával (MI) próbálja kiszűrni a hamis állásjelentkezőket: a cég nyilvánosan elérhető közösségimédia-adatok alapján ellenőrzi, hogy egy pályázó valóban az-e, akinek mondja magát. A rendszer többek között a profilok életkorát, aktivitását, kapcsolati hálóját és viselkedési mintáit elemzi.
A nagyobb cégek külön szoftvert használnak a jelöltek ellenőrzésére és kezelésére (Applicant Tracking System, ATS), de ezeket első körben könnyen meg lehet vezetni az új, MI-megoldásokkal. A hamis jelöltek elődleges célja, hogy az ATS-szűrőket kijátsszák valahogy.
De mi értelme a hamis jelentkezéseknek?
Ennek több fajta oka lehet. A leggyakoribb a tömeges jelentkezés. Valódi emberek MI-vel generált CV-kkel és motivációs levelekkel több száz állásra jelentkeznek egyszerre, sokszor úgy, hogy a tapasztalatuk csak részben fedi a pozíciót. Valahogy el akarnak jutni addig, hogy igazi emberrel beszéljenek, és ezt az utat akarják hatékonyan menedzselni.
